Stanford A型急性大動脈解離発症予測モデル構築のための精度の高いrisk因子の探索

• Project/Area Number: 25K12073
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55030:Cardiovascular surgery-related
• Research Institution: The University of Osaka
• Principal Investigator: 山内 孝 大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任准教授(常勤) (20527999)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 島村 和男 大阪大学, 大学院医学系研究科, 准教授 (10507205) ; 白川 岳 大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任助教(常勤) (20975338)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: 大動脈解離

Outline of Research at the Start

我々は大動脈解離発症後のCTから、大動脈解離発症直前の大動脈径算出のアルゴリズム, 推定式を開発し、ステントグラフトサイズの決定等に臨床応用してきた。Stanford A型大動脈解離発症予測モデル作成のために必要な精度の高い発症リスク因子の同定を念頭に、本研究では特に解離発症前大動脈径に注目し、大量dataのＡＩを用いた画像処理、解離発症直前の大動脈径算出を行う。