アルパカ由来VHH抗体ビッグデータと人工知能による膠芽腫の新規腫瘍抗原の探索

• Project/Area Number: 25K12348
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 56010:Neurosurgery-related
• Research Institution: Saitama Medical University
• Principal Investigator: 白畑 充章 埼玉医科大学, 医学部, 講師 (20534944)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 膠芽腫 / 腫瘍抗原 / VHH抗体 / 人工知能 / 抗体薬物複合体

Outline of Research at the Start

膠芽腫に対する新規腫瘍抗原および親和性の高い抗体を、アルパカ由来Variable domain of Heavy chain of Heavy chain(VHH)抗体のビッグデータから人工知能を活用して同定し、診断マーカーおよび治療標的としての有用性を検討する。VHH抗体は分子量が小さく組織透過性に優れ、従来型抗体ではアクセス不可能な酵素の触媒中心などのエピトープの標的化を可能とする。また薬剤到達の障壁となる血液脳関門を通過できる期待があることから特に脳疾患への臨床応用が期待されている。本研究では難治がんである膠芽腫に対する革新的新規治療としてVHHベースの抗体薬物複合体の開発を目指す。