Use of non-contact sensor technology for the automatic detection of obstructive sleep apnea

• Project/Area Number: 25K13118
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57050:Prosthodontics-related
• Research Institution: Neuropsychiatric Research Institute
• Principal Investigator: 對木 悟 公益財団法人神経研究所, 研究部, 研究員 (90376765)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 福田 竜弥 公益財団法人神経研究所, 研究部, 研究員 (90624833) ; 長濱 諒 昭和医科大学, 歯学部, 講師 (90783530) ; 増田 陸雄 昭和医科大学, 歯学部, 教授 (50349049) ; 岡安 一郎 大阪歯科大学, 歯学部, 准教授 (80346923) ; 伊藤 永喜 公益財団法人神経研究所, 研究部, 研究員 (90287681)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000); Fiscal Year 2027: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
• Keywords: 閉塞性睡眠時無呼吸

Outline of Research at the Start

本研究は、睡眠時無呼吸症候群(Sleep Apnea Syndrome: SAS)を早期に発見し、迅速な加療へ結びつけるために計画されている。SASスクリーニングには、煩雑な機器や複数のセンサ類を装着する検査が推奨されるが、この検査を躊躇し、未診断・未治療のまま重症化するSAS疑い患者は多い。我々は非接触的に呼吸波形を取り出せる手法に着目した。本研究では、(1)非接触センシング技術でSAS検出を行ったうえで、(2) 患者固有情報と同技術による呼吸情報を独立因子とする機械学習を行い、(3)SAS発見を行ううえでの有効性を検証する。