マテリアルズ・インフォマティクスを活用した革新的歯科材料開発手法の確立

• Project/Area Number: 25K13125
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57050:Prosthodontics-related
• Research Institution: The University of Osaka
• Principal Investigator: 山口 哲 大阪大学, 大学院歯学研究科, 准教授 (30397773)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 舩山 直矢 大阪大学, 大学院歯学研究科, 招へい教員 (01005661) ; 神野 友樹 大阪大学, 大学院歯学研究科, 招へい教員 (10839202) ; 北川 晴朗 大阪大学, 大学院歯学研究科, 助教 (50736246)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 修復材料 / マテリアルズ・インフォマティクス / AI / 機械学習 / ベイズ最適化

Outline of Research at the Start

市販の支台築造用コンポジットレジンを例に物性試験を行い、それらを構成する特徴量から物性を予測するAIを構築する。そして、構築したAIを用いて所望の物性を達成するために必要な特徴量を推定し、試作を行う。さらに、試作品で得られた物性データをAIにフィードバックし、最適な材料を探索するプロセスを効率的に繰り返すことで、効果的な新規材料の開発を目指す。