マルチパラメトリックMRIと深層学習を用いた高精度唾液腺腫瘍診断支援システムの開発

• Project/Area Number: 25K13150
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
• Research Institution: Nagasaki University
• Principal Investigator: 角 美佐 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 教授 (90284702)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 筑井 徹 九州大学, 歯学研究院, 教授 (10295090) ; 酒井 智弥 長崎大学, 総合生産科学研究科(情報データ科学系), 准教授 (30345003) ; 片瀬 直樹 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 助教 (30566071) ; 山田 朋弘 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 教授 (60335619) ; 武田 啓太 長崎大学, 総合生産科学研究科(情報データ科学系), 助教 (00980997) ; 高木 幸則 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 准教授 (30295084) ; 片山 郁夫 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 助教 (80295089) ; 榮田 智 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 助教 (80325662) ; 佐々木 美穂 長崎大学, 病院(歯学系), 助教 (10437874)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 唾液腺腫瘍 / MRI / 深層学習

Outline of Research at the Start

マルチパラメトリックMRIと深層学習技術を用いて、唾液腺腫瘍診断支援システムを開発することを目的とする。多様なMRI情報から、唾液腺腫瘍の進展範囲診断および鑑別診断に対して有用性の高い情報を選択し効果的に組み合わせて活用するために最新の深層学習技術を用いること、選択されたMRI情報の病理組織学的裏付けを行うこと、さらに他施設データで外部検証することで、信頼性の高い高精度な唾液腺腫瘍診断支援システムの開発を目指す。