Videofluorographic swallowing study movie using generative artificial intelligence.

• Project/Area Number: 25K13157
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
• Research Institution: Asahi University
• Principal Investigator: 飯田 幸弘 朝日大学, 歯学部, 教授 (60350873)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤田 廣志 岐阜大学, 工学部, 特任教授・名誉教授 (10124033) ; 原 武史 岐阜大学, 工学部, 教授 (10283285) ; 勝又 明敏 朝日大学, 歯学部, 教授 (30195143)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: ビデオ嚥下造影検査画像 / 人工知能 / 生成AI / 三次元動画

Outline of Research at the Start

ビデオ嚥下造影検査(VF)画像は、体表面から見えない、かつ複雑な嚥下機能を、動画で表示する。そのため、嚥下運動の理解が容易である。嚥下機能のスクリーニング検査には種々あるが、体表面の動きからビデオ嚥下造影検査画像を生成するものはない。「VFを受けるのが難しい患者のスクリーニング検査として、体表面の動きから、人工知能を用いてVF画像を生成すること」を目的とした。