自動予測麻酔制御システム構築における人工知能解析及びソフトウェアの開発

• Project/Area Number: 25K13162
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 星島 宏 東北大学, 歯学研究科, 准教授 (90536781)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 宮崎 智 東北大学, 工学研究科, 准教授 (10755101) ; 大町 真一郎 東北大学, 工学研究科, 教授 (30250856) ; 水田 健太郎 東北大学, 歯学研究科, 教授 (40455796)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
• Keywords: ロボット麻酔システム

Outline of Research at the Start

本研究では，自動予測麻酔制御システムの構築に係る人工知能解析とソフトウェアの開発・改良のための臨床研究を行う．現在我々は，自動予測麻酔制御システムの試作機の製作に成功している．本臨床研究では，患者への投薬は麻酔科医が施行し，同時に，同一患者に自動予測麻酔制御システムを作動させ疑似投薬を行う．このシステムで得られた投薬推定量のログ（麻酔薬推定量，麻酔薬の過剰・過少投与など）を回収し，実際に麻酔科医が行った麻酔投薬量と比較検討する.これらの臨床データを基に，自動予測麻酔制御システムの改善点を洗い出し，ソフトウェアと人工知能解析の改良を行う．