A Novel Diagnostic Framework for Jawbone Lesions Based on Digital Image Registration and Deep Learning

• Project/Area Number: 25K13216
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
• Research Institution: Tokyo Medical University
• Principal Investigator: 河野 通秀 東京医科大学, 医学部, 准教授 (00421066)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 近津 大地 東京医科大学, 医学部, 主任教授 (30343122) ; 金子 児太郎 東京医科大学, 医学部, 講師 (50826964)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 顎骨診断モデル / 深層学習 / 画像解析

Outline of Research at the Start

本研究は、Digital image registration技術を用いることで、異なるモダリティのデータが持つ強みを最大限に活用し、診断精度を向上させ病態解析に寄与する新しい診断モデルを提案する。このような多次元的なデータ統合の試みは、骨病変診断の分野では極めて革新的かつ独創的である。さらに、本研究で開発される診断アルゴリズムは、従来法では得られない新たな診断指標やパターンを検出することが可能であり、様々な骨病変や腫瘍病変にも応用可能となり、広範な医学分野における診断技術の進歩に寄与することが期待される。