人工知能を用いた口腔健康状態の将来予測に基づく歯科健診・保健指導システムの開発

• Project/Area Number: 25K13330
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57080:Social dentistry-related
• Research Institution: Aichi Gakuin University
• Principal Investigator: 嶋崎 義浩 愛知学院大学, 歯学部, 教授 (10291519)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 人口知能 / 歯科健診 / 保健指導 / 将来予測

Outline of Research at the Start

本研究では、蓄積された膨大な健診情報をもとに人工知能(AI)を用いた深層学習による解析を行うことで、歯科健診受診者に口腔状態の将来予測結果を示し、口腔保健行動の変容を促す保健指導を行うプログラムの開発を行う。AIによる深層学習では、従来の歯科健診や一般健診結果にパノラマX線画像データを加えて分析を行うことで、AIによる口腔状態の将来予測精度が高まるかについて検証する。また、蓄積された健診データを用いて、口腔状態が全身健康状態の将来的な変化に及ぼす影響や、全身疾患発症のリスクとして示せるのかについて検証を行う。