深層学習によるトモシンセシス搭載パノラマX線画像の３次元根管形態予測モデルの開発

Research Project

Project/Area Number	25K13337
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 57080:Social dentistry-related
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	嶋田雄介東北大学, 大学病院, 助教 (60789163)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	飯久保正弘東北大学, 歯学研究科, 教授 (80302157) 小嶋郁穂東北大学, 歯学研究科, 准教授 (80447169)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2030-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2029: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2028: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	パノラマＸ線画像 / トモシンセシス / 深層学習
Outline of Research at the Start	歯科治療の一つである根管治療を成功に導く上で、治療前に根管形態を正確に予測することは重要である。本研究ではトモシンセシス機能を搭載したパノラマＸ線画像を用いてそれらの診断精度を明らかにすること、また深層学習（ディープラーニング）を組み合わせることで、診断精度の向上および擬似的な３次元根管形態予測モデルの開発を目的とする。