歯科健診データから将来の健康リスクを予測する機械学習モデルの作成

• Project/Area Number: 25K13354
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57080:Social dentistry-related
• Research Institution: Asahi University
• Principal Investigator: 笹井 保之 朝日大学, 歯学部, 非常勤講師 (80984088)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 岩井 浩明 朝日大学, 歯学部, 講師 (20847214) ; 友藤 孝明 朝日大学, 歯学部, 教授 (80335629) ; 東 哲司 朝日大学, 歯学部, 准教授 (80432649) ; 米永 崇利 朝日大学, 歯学部, 助教 (80998849)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 医療AI / 歯科健診

Outline of Research at the Start

口腔の健康状態と全身の健康状態との間に関連があることが分かってきている。しかし、現在の口腔の健康状態が、将来における全身の健康状態にどの程度影響を与えるのかを予測する方法論はまだ確立できていない。そのため、歯科健診の結果を基に他職種と連携して保健指導を行う体制が不十分な状況にある。そこで本研究は、AI予測分析ツールを用いて、歯科健診データから将来の健康リスクを予測する機械学習モデルを作成することを目的とする。なお、健康リスクの評価には、身体計測（体格指数、腹囲）の他、血液一般検査、呼吸器検査、循環器検査など人間ドックで取り扱われているすべてのデータを用いる。