A study on anonymization of cue information and inner information in dialogue

Research Project

Project/Area Number	25K13383
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
Research Institution	Kagawa National College of Technology
Principal Investigator	篠山学香川高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (60508232)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	松本和幸徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 准教授 (90509754)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000) Fiscal Year 2027: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	対話の匿名化
Outline of Research at the Start	企業や自治体のサイトでは購入相談AIや質問受付AIが実装されている．しかし，これらの生成AIに自分の個人情報や悩みなどのプライバシー等を含めた発話を入力することは情報漏洩のリスクがある．例えば，自分との対話データを生成AIの学習に使われ，第三者に具体例として提示してしまうことが考えられる．そのため，対話データを匿名化することは重要である．また，単純に個人情報をマスキングするだけでは生成AIの回答精度が落ちるため，匿名化した対話データが分析可能な品質を保っていることも重要である．そこで，対話分析の精度を保ちながら対話データに含まれる個人情報等の匿名化の研究を行う．