質的データ分析手法ＳＣＡＴの医学・医療での有効な活用のための支援内容・方法の研究

• Project/Area Number: 25K13403
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Nagoya Keizai University
• Principal Investigator: 大谷 尚 名古屋経済大学, 人間生活科学部教育保育学科, 特任教授 (50128162)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2028: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 医学研究 / 質的研究 / 質的データ分析 / SCAT / 研究支援

Outline of Research at the Start

SCAT(Steps for Coding and Theorization)は小規模データを扱う質的研究のための質的データ分析手法として、医学分野では一種のデファクト・スタンダートとなり国際的に使用されている．しかしその急速な普及に対して有効な情報提供が追いつかず、誤用等のケースもある．
本研究は、システマティック・レビューや国際誌の論文著者に対するメールアンケート調査でその使用の実態を包括的に把握し、必要な情報提供の内容・方法を解明し、その具体的な提供方法を開発・試行する．また、それに基づく大学院（修士・博士）カリキュラムと、研究者を対象とするセミナー・WSのプログラムを開発する．