Research to accumulate knowledge necessary for the analysis of ID-connected various large-scale healthcare data, espicially based on the Japanese claims database (NDB)

• Project/Area Number: 25K13412
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 特定教授 (20571277)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田村 寛 京都大学, 国際高等教育院, 教授 (40418760) ; 明神 大也 浜松医科大学, 医学部, 准教授 (40823597) ; 森 由希子 京都大学, 医学研究科, 准教授 (80456863) ; 植嶋 大晃 京都大学, 国際高等教育院, 特定講師 (70771963)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 大規模医療データ / NDB / 介護DB

Outline of Research at the Start

本研究では、各種医療データの連結解析について理解を深めるための、データ利用を志す利用者向けコンテンツの作成、具体的には学習用動画の作成などを実施する。初年度は、既に研究経験のあるNDBと介護DBの連結解析に関する知見を、まずコンテンツ化していくこととする。次に、NDBと難病・小慢DBの連結解析に関する研究の知見、NDBと次世代基盤法データとの連結解析に関する知見についても、順にコンテンツ化を進めていく。研究最終年度には、厚生労働省医政局など行政各部局とも連携し、より公的な共有資源として本研究の成果物が活用されるよう継続的な情報提供ができる体制についても検討する。