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Implement study to support a selection of satisfying treatment by automatic perioperative QOL assessment and AI prediction of QALY

Research Project

Project/Area Number 25K13465
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
Research InstitutionSapporo Medical University

Principal Investigator

水口 徹  札幌医科大学, 保健医療学部, 教授 (30347174)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 島 宏彰  札幌医科大学, 医学部, 講師 (00404616)
九冨 五郎  順天堂大学, 大学院医学研究科, 教授 (10404625)
大西 浩文  札幌医科大学, 医学部, 教授 (20359996)
渡邉 耕太  札幌医科大学, 保健医療学部, 教授 (50404629)
石井 雅之  札幌医科大学, 医学部, 助教 (50643201)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2027: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
KeywordsQOL
Outline of Research at the Start

本研究はオリジナル開発のePRO HOPES (electric patient reported outcome from health operating system)を使用して、外科治療後のQOL効用値をIoT機器(ウェアラブルトラッカーなど)の生体情報やAI感情情報から非入力に自動評価するシステムを開発する。また、質調整生存年(QALY: Quality-adjusted life year)を明らかにする。QOL効用値・QALYを予測する機械学習モデルを自動化し再学習モデルを展開する。

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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