AI瞳孔計測システムを用いた医師の身体的・精神的疲労度評価

• Project/Area Number: 25K13496
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Toho University
• Principal Investigator: 大嶋 陽幸 東邦大学, 医学部, 院内講師 (00424705)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 白鳥 史明 東邦大学, 医学部, 助教 (70820637)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000); Fiscal Year 2028: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
• Keywords: 疲労度評価 / 瞳孔計測技術 / 医師の働き方改革

Outline of Research at the Start

本研究では、AIを活用した瞳孔計測技術により医師の客観的な疲労度評価システムを開発する。外科医を対象に瞳孔反応データを収集し、機械学習を用いて疲労状態を数値化する評価モデルを構築する。さらに、この評価に基づいた個別最適化された労働時間管理システムを開発・検証する。これにより、画一的な時間制限ではなく、個人の疲労度に応じた労働管理を実現し、医師の健康維持と医療安全の向上を両立させる新たな働き方改革モデルの確立を目指す。