Progressive Evidence Analysis through Reasoning Language-models (PEARL) project

• Project/Area Number: 25K13585
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 片岡 裕貴 京都大学, 医学研究科, 客員研究員 (10814379)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 宋 龍平 東京科学大学, その他の部局等, 非常勤講師 (20843824) ; 辻本 康 昭和医科大学, 医学部, 兼任講師 (20921919) ; 古川 壽亮 京都大学, 医学研究科, 名誉教授 (90275123)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 大規模言語モデル / システマティックレビュー

Outline of Research at the Start

医学論文の系統的レビューは多大な時間を要します。本研究ではAI（大規模言語モデル）を活用して論文データを自動抽出するシステムを開発・検証し、レビュー作業の大幅な時間短縮と医療の質向上を目指します。複数のAIモデルを比較検証し、実際の研究者によるランダム化比較試験で効率性を検証します。これにより、最新の医学的根拠をより迅速に医療現場に届け、患者さんに最善の治療を提供するための基盤を構築します。