心電図から予後予測モデルの開発：AIを用いた挑戦

• Project/Area Number: 25K13589
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 大石 絵美 九州大学, 医学研究院, 助教 (10850000)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 秦 淳 九州大学, 医学研究院, 教授 (00448432) ; 遠山 岳詩 国際医療福祉大学, 大学院, 研究員 (00828197) ; 二宮 利治 九州大学, 医学研究院, 教授 (30571765) ; 坂田 智子 九州大学, 医学研究院, 講師 (50815016)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2025: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: 心電図 / AI / 予後 / 心血管病 / 認知症

Outline of Research at the Start

日本の地域住民を対象とした前向きコホート研究（久山町研究）の成績を用いて、健診時の心電図データから予後を予測する心電図AIモデルを作成し(ECG-AIモデル)、さらに、生活習慣や遺伝情報から推定される予測確率を組み合わせて(ECG-AI複合モデル)比較検討することにより、疾患発症予測モデルの性能を検証し、わが国における疾患発症のリスク評価に有効な新たな指標を創出することを目的とする。