死後心臓CT画像解析とAI技術を活用した虚血性心疾患診断の新アプローチ

• Project/Area Number: 25K13648
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58040:Forensics medicine-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 小林 智哉 東北大学, 医学系研究科, 助教 (30603245)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高屋 英知 東北大学, 医学系研究科, 助手 (40968327)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 死後CT / オートプシーイメージング / 死亡時画像診断 / 死後画像

Outline of Research at the Start

虚血性心疾患（心筋梗塞など）で急死した場合、死因の特定には解剖が必要だが、遺族の同意が得られず解剖できないことが多くある。本研究では、死後に行うCT検査と人工知能（AI）技術を組み合わせ、解剖せずに虚血性心疾患を診断する新たな方法を開発する。大量の死後心臓CT画像データを収集・解析してAIモデルを構築し、その有効性を検証することで、解剖なしでも死因究明の精度向上が期待できる。