Creating a fall risk assessment model with added sensing and fall prevention capabilities

• Project/Area Number: 25K13676
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
• Research Institution: Sapporo City University
• Principal Investigator: 檜山 明子 札幌市立大学, 看護学部, 教授 (70458149)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 本多 いづみ 札幌市立大学, 看護学部, 助教 (30967815) ; 村松 真澄 札幌市立大学, 看護学部, 准教授 (50452991) ; 中村 恵子 札幌市立大学, 看護学部, 専門研究員 (70255412) ; 三谷 篤史 札幌市立大学, デザイン学部, 教授 (70388148) ; 吉田 実和 札幌市立大学, 看護学部, 助教 (80772178)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 転倒リスク

Outline of Research at the Start

本研究は，センシングによるデータを用い，患者の転倒予防能力すなわち転倒リスク抑制因子を加えることで精度の高い転倒リスクアセスメントモデルを作成することを目的とする．
これまでの転倒予測モデルは，機能的・器質的・環境的・状況的な「転倒しやすさ」に焦点を当ててきた．しかし，「転倒予防能力が備わっているが転倒高リスク判定にいたる」という偽陽性を調整する必要があるためその視点を含めたモデル作成を計画している．