看護実践に必要な看護叙述記録の明確化と自動抽出・自動構造化システムの開発

Research Project

Project/Area Number	25K13682
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
Research Institution	University of Hyogo
Principal Investigator	中西永子兵庫県立大学, 看護学部, 講師 (10843013)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	坂下玲子兵庫県立大学, 看護学部, 教授 (40221999) 新居学兵庫県立大学, 工学研究科, 准教授 (80336833)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2029-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2028: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	電子カルテ / 看護叙述記録 / 看護情報 / 構造化
Outline of Research at the Start	電子カルテの中に蓄積されている看護叙述記録を分析し、どのような看護現象を表現しているのか、看護実践に必要な看護叙述記録は何か、構造化できる情報は何かを明らかにする。 ①看護叙述記録の内容分析を行い、どのような看護現象を表現しているのかを明らかにする。 ②修正型デルファイ法調査を行い、看護実践に必要な情報を検討する。結果をディープラーニングの教師データとして学習し、看護実践に必要とする情報をAIで自動抽出できるのか検証する。 ③看護叙述記録を手動で構造化データに変換し、教師データとして用いる。新たに取得した看護叙述記録を用いて自動的に構造化データを作成することが出来るのか検証する。