生成AIとXRを融合した少子化時代のコミュニケーショントレーニングツールの開発

• Project/Area Number: 25K13685
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
• Research Institution: Kitasato University
• Principal Investigator: 秋葉 広人 北里大学, 健康科学部, 講師 (10896137)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高島 えり子 順天堂大学, 医療看護学部, 講師 (10431735) ; 土田 雅美 北里大学, 健康科学部, 講師 (60966836) ; 野崎 真奈美 順天堂大学, 医療看護学部, 教授 (70276658) ; 鈴木 紀子 北里大学, 健康科学部, 教授 (70460574)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2029: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2028: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 患者理解 / 生成AI / 拡張現実 / 看護教育

Outline of Research at the Start

看護師には高いコミュニケーション能力が必要である。しかし現代の日本は少子高齢化であり、看護学生がコミュニケーション能力を自然に身につける機会は少ない。そこで本研究では，看護教育において利用可能な対話型のコミュニケーショントレーニングツールを構築する。このツールでは、現実空間に近いデジタル空間に、人間同士に近いリアルな対話を可能とする生成AIを融合する。多様なキャラクター設定を可能とし、日常では経験しづらい対象者とのコミュニケーションを繰り返しトレーニングできる新しい教育ツールの確立を目指す。この教育ツールの有用性が示されれば、他の分野における教育の活用も期待できる。