Reduction of Basic Nursing Workload and Optimization of Interrupted Task Distribution through Bayesian Network Analysis

• Project/Area Number: 25K13690
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
• Research Institution: Tokyo Health Care University
• Principal Investigator: 中島 美津子 東京医療保健大学, 看護学部, 教授 (90363358)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大場 春佳 中央大学, 理工学部, 助教 (21011537) ; 水野 信也 順天堂大学, 健康データサイエンス学部, 教授 (60714524)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 看護業務 / 最適化モデル / シミュレーション

Outline of Research at the Start

慢性期疾患を抱えた高齢患者の増加へのケアとして看護業務全体の効率化が求められる中、その受け皿となる中小規模の医療療養病床を対象とし、看護基本業務と中断業務に分類し、その関係性をベイジアンネットワーク分析で因果関係を抽出し、シミュレーションによる看護業務全体の最適化を図る。中断業務をパラメータとしその変動による全体業務の関係性の変化を可視化し、中断業務の低減および均てん化を図ることで、看護職個人の業務負担を減らし、得られるデータから看護業務のボトルネックの解消や看護師の働き方改革に資する看護業務全体の効率化を促進する現状業務の改革を促せるような看護業務最適化モデルの開発を試みる。