Research on clinical information sharing to improve quality and efficiency of nursing care through artificial intelligence and standards

• Project/Area Number: 25K13754
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 横田 慎一郎 千葉大学, 大学院看護学研究院, 教授 (90599490)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 友滝 愛 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 特任准教授 (50621835) ; 土井 俊祐 千葉大学, 医学部附属病院, 特任講師 (90639072)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 看護管理学 / 医療情報学

Outline of Research at the Start

国による電子カルテ情報共有サービスでは、HL7 FHIR規格によるデータ連係が行われる。看護領域においては記録形式の標準化の遅れやデータ連係技術開発・利用の遅れにより、十分に臨床データを活用できていない。そこで、①看護の記録を国際的標準規格に基づくデータとして格納するためのHL7 FHIRリソース群の開発、②人工知能技術を活用したデータ取得の自動化機能の開発、③人工知能技術を用いた記録の質担保機構の開発に取り組む。これらの研究を通して、標準規格と人工知能の活用による看護記録の自動化、並びに看護業務効率化・質向上に関する新たな手法を提案し、実証を通した臨床課題の抽出・解決策導出に貢献する。