人工知能を活用した「改訂版ジェネラリスト看護師の臨床実践能力評価システム」の開発

• Project/Area Number: 25K13783
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 秋山 智弥 名古屋大学, 医学部附属病院, 教授 (40310487)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 井川 順子 京都大学, 医学研究科, 看護部長 (10817901) ; 秋山 直美 名古屋市立大学, 大学院看護学研究科, 准教授 (20636534) ; 武村 雪絵 東京大学, 医学部附属病院, 看護部長 (70361467)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2028: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2027: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
• Keywords: ジェネラリスト看護師 / クリニカルラダー / CBT / 地域包括ケアシステム / 人工知能

Outline of Research at the Start

本研究は、看護師の臨床実践能力を評価するシステムの開発と普及を目的とする。現在開発中の項目応答理論に基づくインターネットベースの評価システムに人工知能を活用し、評価精度を向上させ普及を図る。人工知能の活用により、大量の問題作成が効率的に行えるとともに、評価精度の向上が期待できる。大病院から地域診療所、介護施設、訪問看護ステーションまで幅広い医療現場でのシステムの普及を目指し、看護師の継続的な成長支援を通じて地域医療の質の向上に貢献する。