Development of infant-carrying and holding support system using the posture check application and big data

• Project/Area Number: 25K13988
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58070:Lifelong developmental nursing-related
• Research Institution: Saga University
• Principal Investigator: 佐藤 珠美 佐賀大学, 理工学部, 客員研究員 (50274600)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): YEOH WEN・LIANG 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (10898092) ; 福田 修 佐賀大学, 理工学部, 教授 (20357891) ; 山口 暢彦 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (80363422) ; 中野 理佳 佐賀大学, 医学部, 准教授 (80588707) ; 坂本 飛鳥 西九州大学, リハビリテーション学部, 講師 (90758715)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 抱っこ / 姿勢判定 / アプリケーション / ビッグデータ / 支援システム

Outline of Research at the Start

研究目的は、抱っこ姿勢判定アプリケーションとクラウドでのデータ集約・分析システムの開発により、支援を必要とする母児や地域のニーズを可視化し、当事者および行政や専門職で共有できる「抱っこ支援システム」を構築することである。
先行研究で開発した、深層学習技術（AI）を用いた母の抱っこ姿勢から判定する「よこ抱っこ・たて抱っこ姿勢判定アプリ」に児の姿勢を加えた判定機能の追加を検討する。また、母親への自己管理だけでなく、クラウドを活用した専門家によるフォローアップ機能を開発する。さらに、本アプリや姿勢判定システムの構築とその運用や実装に向け検討を進める。