Long-term longitudinal research aimed at developing an AI system specializing in osteoporosis for the prevention of osteosarcopenia

Research Project

Project/Area Number	25K14137
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
Research Institution	Mie University
Principal Investigator	福録恵子三重大学, 医学系研究科, 教授 (90363994)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	川中普晴三重大学, 工学研究科, 教授 (30437115)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2030-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2029: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2028: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2027: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2025: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Keywords	骨粗鬆症 / オステオサルコペニア / 骨粗鬆症リエゾンサービス / AI / 筋質評価
Outline of Research at the Start	近年では、高齢化の進展や生活習慣病の増加を背景に、予防医療の充実が注目されるとともに、多様なデータ同士の関連性から規則性の発見・予測を行うAI 技術が活用されるなど、医療AI は研究から実用化の段階となりつつある。しかし、骨粗鬆症に特化したAI による個別支援システムの開発は発展途上であるため、本研究成果によって、オステオサルコペニアを予防するテーラーメイドな骨粗鬆症リエゾンサービスの実現を果たすことができる。