脳卒中の帰結予測：トラクトグラフィーによる神経線維損傷の指標化と再発例への拡張

• Project/Area Number: 25K14549
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
• Research Institution: Hyogo Medical University
• Principal Investigator: 小山 哲男 兵庫医科大学, 医学部, 特別招聘教授 (40538237)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 道免 和久 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (50207685) ; 内山 侑紀 兵庫医科大学, 医学部, 准教授 (50725992)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: 脳卒中 / 帰結予測 / 脳画像

Outline of Research at the Start

脳卒中患者のリハビリテーションには、回復の見通しを立てるための帰結予測が不可欠である。従来の研究は主に初発例を対象としており、実臨床で一定数を占める再発例には適用が難しい。再発例では神経構造の損傷が既に存在するため、新たな予測モデルが求められる。近年、拡散テンソル法MRIを用いた神経線維損傷の評価が進み、Fractional Anisotropy（FA）の標準化・自動化により再現性の高い測定が可能となった。本研究では、この手法を用いてFAと発症後の機能回復の関係を分析し、再発例にも適用可能な帰結予測モデルを構築する。これにより、脳卒中リハビリテーションの質の向上が期待される。