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柔道形競技のコーチング環境改善を目指した骨格推定AI技術による動作評価手法の開発

Research Project

Project/Area Number 25K14656
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 59020:Sports sciences-related
Research InstitutionSetsunan University

Principal Investigator

横山 喬之  摂南大学, スポーツ振興センター, 准教授 (50585263)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 坂本 道人  福岡大学, スポーツ科学部, 准教授 (70400702)
久保田 誠也  摂南大学, 理工学部, 講師 (90964932)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords柔道 / 形競技 / 投の形 / 骨格推定AI技術 / 動作評価システム
Outline of Research at the Start

柔道の形競技の課題は,指導者が不足しておりコーチング環境が乏しいことであ
る.この課題について,動作評価システムを開発することで改善し,どこでも誰でも必要な
時にセルフコーチングができる環境を整備することを目的とする.形種目の中でも「投の形」に着目し,分析にはOpenPoseを用い「取」と「受」の動きを解析する.まず,形熟練者の演技を分析し基準を作成する.その基準とコーチング対象の動きを照合して求めた類似度によって比較する.類似度が高ければ良い演技,低ければ悪い演技というフィードバックを可能にすることを目指す.本成果を今後,形競技以外にも応用し,採点競技におけるコーチング環境の改善に寄与したい.

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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