採点系競技の技動作を判定するAI開発のための映像データセットの構築

• Project/Area Number: 25K14688
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59020:Sports sciences-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 本間 三和子 筑波大学, 体育系, 教授 (80241800)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 採点競技 / 技動作 / AI開発 / 映像データセット

Outline of Research at the Start

本研究では，評価の客観性と公平性を担保できるAI自動判定システム構築のために必要な，動作種別，動作の完遂度といったメタ情報が付加された高質の映像データセットを作成する。採点系競技のうち水中環境下で遂行されるアーティスティックスイミング競技（以下ASという）の脚技（ハイブリッド）を対象とする。国内および国際大会において数多くの映像収集を実施し，データのアノテーション作業（メタ情報の検討，技のラベル付け，選手の動作トラッキング），データ前処理（ノイズ除去と補正，技動作ごとのクリップの作成）を行い，データセットの検証を行う。