サーモグラフイを手法とした熱中症予防システムの開発とトレーニング効果への応用

• Project/Area Number: 25K14734
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59030:Physical education, and physical and health education-related
• Research Institution: Hyogo Medical University
• Principal Investigator: 芝田 宏美 兵庫医科大学, 薬学部, 助手 (20509137)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤本 幸一 兵庫医科大学, 医学部, 助教 (40989456) ; 井手 岳 兵庫医科大学, 医学部, 講師 (90529273) ; 竹田 健太 兵庫医科大学, 医学部, 准教授 (30441314) ; 夏秋 優 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (60208072) ; 小柴 賢洋 兵庫医科大学, 医学部, 特別招聘教授 (70301827)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
• Keywords: サーモグラフィ / 熱中症 / 人工知能

Outline of Research at the Start

サーモグラフィを用いて熱中症を自動判定するソフトを開発する。顔表面温度パターンの人工知能解析と顔認証技術により、各個人に対応したソフトを開発する。研究成果を基に熱中症を予防するガイドラインを構築する。さらに、運動時のケガの予測、トレーニングの有効性の検証、リハビリテーション医療の効果など、広い分野に応用可能なツールの開発を目指す。