Basic research on the prevention of sarcopenia using human digital avatar technology

• Project/Area Number: 25K14808
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59040:Nutrition science and health science-related
• Research Institution: University of Fukui
• Principal Investigator: 山村 修 福井大学, 学術研究院医学系部門, 教授 (30436844)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2026: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
• Keywords: ヒューマンデジタルアバター / サルコペニア / フレイル / 人工知能 / モノのインターネット

Outline of Research at the Start

人工知能（AI）を有するヒューマンデジタルアバター（AI-HDA）技術を搭載したIoT機器を在宅型遠隔運動指導に活用し、新たなSP予防法を開発する。本研究ではAI-HDAによる呼びかけ機能を内蔵したタブレット端末（HDA端末）を活用する。福井県の3市1町の高齢者150名を対象とし、非介入群、教室集合型遠隔指導群、在宅型遠隔指導（AI-HDA端末利用）群の3群に分類し、2年間で4回の検診を実施する。検診では体組成計や活動量計を利用し、SPの要因となる四肢骨格筋指数、位相角、座位時間、運動強度などを経時的に比較し、3群間の差異を分析することでAI-HDA技術の有効性を多角的に確認する。