アプリを用いた日本人のWell-Beingの決定要因の解明と個人特性に基づく介入効果の検証

• Project/Area Number: 25K14932
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59040:Nutrition science and health science-related
• Research Institution: Yamagata University
• Principal Investigator: 今田 恒夫 山形大学, 医学部, 教授 (60333952)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 清野 諭 山形大学, 医学部, 助教 (50725827)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: Well-Being / アプリ

Outline of Research at the Start

近年、Well-Being（身体、心、社会的なつながりの全てが良好で幸せを感じる状態）の重要性が指摘されているが、日本人のWell-Beingの状態や決定要因、効果的な介入法については不明な点が多い。本研究の目的は、オリジナルアプリを作成し①地域住民のWell-Beingに関する情報をリアルタイムに収集解析し日本人個人レベルのWell-Beingの現状と要因を解明する、②研究者と生成系AIによる、個人特性に基づく双方向性の介入が行動変容を推進しWell-Beingを向上させるか、検証することである。本研究により、アプリを用いたWell-Being向上のための効果的な介入システムを確立することができれば、日本人のWell-Being向上への大きな貢献が期待できる。