Comprehensive study on the methodology of survival analysis

• Project/Area Number: 25K15024
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60030:Statistical science-related
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: 長島 健悟 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任准教授 (20510712)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 生存時間解析 / Cox回帰モデル / Fine-Grayモデル / 相関係数 / 測定限界

Outline of Research at the Start

生存時間解析とは，興味のあるイベントが発生するまでの時間を解析対象とした統計手法の総称である．生存時間解析は特殊な欠測の一種である打切りの影響を考慮し，妥当な推測を行うことができるため，幅広い領域で活用されている．本研究計画では，「Cox回帰モデルにおけるlog F-type priorによる正則化法」、「Fine-GrayモデルにおけるFirthの方法とlog F-type priorによる正則化法および分散推定量」、「生存時間確率変数と離散型確率変数の間の相関の評価指標」、「測定限界値が存在するデータに対する生存時間解析の応用」に関する研究を実施する．