Distribution and Inference Theory for Skew-Symmetric Distributions and its Applications

Research Project

Project/Area Number	25K15031
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60030:Statistical science-related
Research Institution	Hosei University
Principal Investigator	阿部俊弘法政大学, 経済学部, 教授 (70580570)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Keywords	方向統計学 / 統計的分布理論 / 統計的推測 / 数値計算 / 国際共同研究
Outline of Research at the Start	様々な分野でデータや現象の分布は非対称性を示すことが多く、歪対称性を示す統計的分布を用いることで、データの特徴や傾向をより正確に捉えることができる。歪対称分布はモードの左右で異なる振る舞いを示す場合に適用され、例えば、気象学では風向風速データの分布が、経済学では株価の誤差分布が歪対称性をしばしば示す。一方で、既存の歪対称分布に関する理論や手法には柔軟性や推測の困難さ等の問題点がある。本研究計画では、(I)新しい歪対称分布のクラスや角度分布を含むモデリングを行い、(II)それらに対するEMアルゴリズムの陽的表現を導出し、高速化を試みる。これにより、回帰モデルや混合分布への応用を目指す。