生存時間解析におけるマルチパラメータ・多変量コピュラの統計モデルと推測法の開発

• Project/Area Number: 25K15036
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60030:Statistical science-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 江村 剛志 広島大学, 先進理工系科学研究科(総), 教授 (20464802)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 魚住 龍史 東京科学大学, 工学院, 准教授 (30738836) ; 道前 洋史 北里大学, 薬学部, 講師 (70447069)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: コピュラ / 生存時間解析 / 代替エンドポイント / 競合リスク / 信頼性

Outline of Research at the Start

2変量生存時間解析のためのコピュラモデルの多くは, 1パラメータコピュラに限定されてきた.しかしながら, 現実のデータの相関構造は単純でなく, 複雑な構造を単純化したコピュラモデルで記述したときの頑健性の問題も未知である. 実際に, 1つのパラメータではうまく記述できないような2変量生存データの例や, 3変量以上の生存時間の解析モデルが必用な例は, 2020年以降にいくつか現われている. このような理由から, 本研究計画では, 生存時間解析におけるマルチパラメータ・多変量コピュラの実用化に向け, 統計的モデリング・推測手法の研究・開発を行う.