Fairness Testing with Data Plausibility

• Project/Area Number: 25K15070
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60050:Software-related
• Research Institution: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• Principal Investigator: 北村 崇師 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (70530484)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 機械学習 / ソフトウェア試験 / ソフトウェア検証 / 公平性 / 論理制約解消技術

Outline of Research at the Start

本研究では「データの妥当性（Data Plausibility）」を考慮する公平性テスト・検証に係る技術を探求する。「公平性テスト」は、与えられた判定器に存在する「差別的振る舞い（差別データ）」を検出する技術である。「データ妥当性」は、データが実際に存在するかを示す性質である。データの妥当性を考慮する公平性テスト、検証の枠組みを構築し、そのための効率的な計算方法の開発を行う。