AI駆動型DTNとバッテリ交換型EVによる災害時の命をつなぐ被災時情報システム

• Project/Area Number: 25K15083
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Prefectural University of Hiroshima
• Principal Investigator: 重安 哲也 県立広島大学, 地域創生学部, 教授 (90352046)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2028: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: AI / DTN / バッテリー交換型EV

Outline of Research at the Start

本研究は被災情報を被災者個々に配信する機能を実現するため，A) 避難中の被災者に向けた避難経路上の危険情報をプッシュ配信する手法の確立，B) 倒壊建物内の生き埋め・閉じ込め等を周辺に通知する機能の確立，C) ネットワーク負荷を増加させずに避難完了者と被災情報を共有する機能の確立の３項目について重点的に研究を実施する．