Pursuing statistical estimation for congestive-delay and non-congestive delay, and a congestion control algorithm achieving high-performance truely

• Project/Area Number: 25K15089
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Fukushima University
• Principal Investigator: 内海 哲史 福島大学, 共生システム理工学類, 教授 (60605971)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): サラウッディン ザビル 福島大学, 共生システム理工学類, 教授 (90775595)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 輻輳遅延（バッファリング遅延） / 非輻輳遅延 / 輻輳制御アルゴリズム

Outline of Research at the Start

実ネットワーク環境下において、非輻輳（ひふくそう）遅延と呼ばれる、輻輳遅延ではない変動する遅延が生じる場合があることが問題視されてきている。本研究の目的は、統計学的な手法により、輻輳遅延・非輻輳遅延の大きさを区別して推定する汎用的な手法を確立することである。また、その推定手法を、BBR, Copa, Vegasといった既存の遅延を抑えるタイプの輻輳制御アルゴリズムに適用し、そのよい遅延性能特性を維持しつつ、スループットやスループット公平性を大きく改善することを目指す。