深層学習に基づく端末と転送機器における通信速度制御

• Project/Area Number: 25K15100
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Kogakuin University
• Principal Investigator: 山口 実靖 工学院大学, 情報学部, 教授 (50439262)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 深層学習 / 通信速度制御 / 輻輳制御

Outline of Research at the Start

本研究では、実機ベースで通信端末と転送装置を統合して観察と制御をできる環境を構築する。そして、深層学習を用いて通信端末の輻輳制御と転送装置の待ち行列制御を行い、スループットとその公平性向上を目指す。このために、ユーザ空間からカーネル内部の状況を観察可能で、深層学習で制御が可能な通信端末カーネルと高度な制御が可能なプログラマブルスイッチを実装する。そして、端末と転送装置を統合して性能劣化原因を考察できる環境を構築し、これにより端末と転送装置を統合した性能向上と公平性向上を実現する。