次世代エッジコンピューティング環境におけるロバストシステム最適設計技術の確立

• Project/Area Number: 25K15103
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Kansai University
• Principal Investigator: 平田 孝志 関西大学, システム理工学部, 教授 (10510472)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 木村 共孝 同志社大学, 理工学部, 准教授 (20756382) ; 鎌村 星平 成蹊大学, 理工学部, 教授 (80604199)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: エッジコンピューティング / UAV / ロバストネットワーク / ネットワーク最適化

Outline of Research at the Start

本研究においては「処理能力や可用性の制約がある移動型EC環境を活用して，高品質で高信頼な将来のECサービス提供基盤を構築するための要求条件とは何か」を「問い」と設定する．この問いを受けて本研究では，EC環境内や環境間のタスク処理連携の最適運用設計により「大容量なタスク処理を可能とする」こと，さらにその上でトレードオフを考慮したロバストシステム設計の適用により「処理能力を保ちつつシステムの可用性を高める」こと，という二つの設計思想を融合した「タスク処理連携技術を用いたECシステムに対するロバストシステム最適設計」を行う．