Bayesian Modeling of Haptic Audiovisual QoE and Human Behavior Analysis in Networked Augmented Reality

• Project/Area Number: 25K15105
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Nagoya Industrial Science Research Institute
• Principal Investigator: 田坂 修二 公益財団法人名古屋産業科学研究所, 研究部, 研究員 (80110261)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
• Keywords: QoE / QoS / 力覚・音声・ビデオIP通信 / 拡張現実 / ベイズモデリング

Outline of Research at the Start

力覚・音声・ビデオIP通信による拡張現実空間において，QoE理論を探るとともに，人の振舞いを行動科学的に解明する．人が拡張現実空間に能動的に働きかける場合への拡張も図る．QoSを考慮するQoE予測や，QoE-QoSの種々の要因間の因果関係を包括的に取り扱い可能な多次元QoEベイズ構造方程式モデルの展開を目指す．
次の3課題に取り組む．(1)人が能動的に働きかける場合のQoE理論と因果推論法の枠組み構築, (2)QoSとユーザ属性・環境を考慮した多次元QoE予測法の拡張と因果方向の予測精度への影響解析，(3)QoE構成概念間因果方向変化や多次元QoE尺度利用による予測精度向上の脳・認知科学的解明．