興味に対する視線特徴の個人性を利用したなりすましを検知する継続個人認証法

• Project/Area Number: 25K15116
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60070:Information security-related
• Research Institution: Toyama Prefectural University
• Principal Investigator: 高野 博史 富山県立大学, 情報工学部, 教授 (40363874)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
• Keywords: 視線認証 / なりすまし検知 / バイオメトリクス / 特徴選択 / 深層学習

Outline of Research at the Start

これまでスマートフォンの個人認証には、“なりすまし”の危険性が存在しており、十分なセキュリティレベルが確保されていないという問題があった。この問題の解決法として、継続的な認証を行うことで第三者によるなりすましが困難な視線による個人認証法が挙げられる。しかし、これまでに提案されている視線による個人認証では、認証精度が不十分であった。本研究では、利用者の興味により生じる視線特徴を用いて、視線情報に含まれる個人性を強調させることにより認証精度の向上を図る。さらに、視線による個人認証に用いる特徴量の時系列変動から、なりすましが行われたタイミングを検知する手法を開発する。