AIと画像データ解析を活用した牛の摂食行動モニタリングによる持続可能な酪農の実現

• Project/Area Number: 25K15158
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
• Research Institution: University of Miyazaki
• Principal Investigator: ThiThi Zin 宮崎大学, 工学部, 教授 (30536959)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小林 郁雄 宮崎大学, 農学部, 准教授 (20576293) ; 相川 勝 宮崎大学, 学び・学生支援機構, 助教 (20976641)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
• Keywords: 画像データ解析 / AI / モニタリング / 牛の摂食行動 / 持続可能

Outline of Research at the Start

本研究は、AI技術と画像処理を活用し、牛の顔領域から自動で摂食時間を推定するシステムの開発を目的としている。画像取得装置（RGBカメラ）用いることで、従来のセンサ類を家畜に取り付ける必要はない。従来のセンサを用いる研究費用と比べ、価格が抑えられる上、牛の健康・アニマルウェルフェアに基づいた研究である。また、牛の健康管理が従来に比べて容易になるため、供給が安定し、生産性の向上に貢献する。また、「摂食」行動の検知は「分娩」や「発情」の予測にも活用でき、牧場経営の効率化や持続可能な生産体制を構築することができる。