咽頭動作音に対し体内雑音抑制し健康寿命延長を目的としたベイズ推定による情報抽出法

• Project/Area Number: 25K15180
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
• Research Institution: Prefectural University of Hiroshima
• Principal Investigator: 折本 寿子 (益池寿子) 県立広島大学, 地域創生学部, 教授 (80533207)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 生田 顯 県立広島大学, 経営情報学部, 名誉教授 (30145164)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 咽頭動作音 / 体内雑音抑制 / 特徴量抽出 / ベイズ推定 / 咀嚼

Outline of Research at the Start

健康寿命に関心を持ち始め，ウェアラブル端末等の普及も著しい．健康維持と共に健康管理の側面から，呼吸，咀嚼（そしゃく），嚥下（えんげ）といった咽頭動作音の情報も重要な要素となっている．そこで本研究では，咽頭動作に伴う音を抽出し，咀嚼回数や嚥下などを識別するアルゴリズムに対しベイズ推定を用いて開発する．その際，咽頭マイク等で体内伝導音を計測する場合，体内雑音が混入し識別が困難になる．したがって，まず咽頭付近の体内伝導音から体内雑音を除去する手法を提案する．次に，動作音の抽出および識別アルゴリズムの開発を行う．食事習慣，健康管理を見直すきっかけとなる新たな分析管理手法を提案を行う．