予測符号化AIによる高齢者向け視覚支援システムの構築

• Project/Area Number: 25K15204
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
• Research Institution: National Institute for Basic Biology
• Principal Investigator: 渡辺 英治 基礎生物学研究所, 神経生理学研究室, 准教授 (30250252)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 深層学習 / 高齢化 / モデル / 錯視 / 人工知能

Outline of Research at the Start

私たちはAI技術を活用して人の視覚シミュレータの開発を進めている。本AIは、人の視覚上のエラーである錯視も再現できる。人が知覚を苦手とする状況を評価できることから、人の知覚ミスによる事故を減らすツールへの活用が期待されており、社会実装へ向けた研究も進んでいる。本研究では、特に高齢者の支援に焦点をあてる。高齢者は他の年齢層とは視覚特性が大きく異なることから、高齢者に焦点を当てたAIモデルの研究開発を進める必要がある。本研究プロジェクトでは、高齢者の視覚特性を反映したAIモデルを開発し、交通安全や日常生活における視覚支援システムの実用化を目指す。