音声想起時脳波からの短音節構造抽出と単語・文認識の研究

• Project/Area Number: 25K15214
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
• Research Institution: Tokyo Denki University
• Principal Investigator: 篠原 修二 東京電機大学, 理工学部, 教授 (10325897)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 入部 百合絵 愛知県立大学, 情報科学部, 准教授 (40397500)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 音声想起時脳波 / 短音節構造抽出

Outline of Research at the Start

従来技術により、「右に行きたい」など運動の意図は脳波から推定可能になった。しかしながら、ALS患者が、より複雑な指示を他人に伝えるためには言語使用が不可欠である。本課題では、言語（音声）を想起した時の脳波を文字に変換することを目指す。この研究の成否は、発話に伴う事象関連電位(ERP)なしに、想起音声の音節や音素の言語表象を直接観測することができるか否かに掛かっている。