| Project/Area Number |
25K15232
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
|
|---|
| Research Institution | University of Miyazaki |
|---|
Principal Investigator |
Pyke Tin 宮崎大学, 工学部, 特別教授 (70536961)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
ThiThi Zin 宮崎大学, 工学部, 教授 (30536959)
CHONILAR PHYO 宮崎大学, 工学部, 助教 (41002728)
椎屋 和久 宮崎大学, 工学部, 助教 (00347048)
小林 郁雄 宮崎大学, 農学部, 准教授 (20576293)
相川 勝 宮崎大学, 学び・学生支援機構, 助教 (20976641)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
|
| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
|
|---|
| Keywords | 領域検出 / 子牛の健康管理 / モデリング / デジタルツイン |
|---|
| Outline of Research at the Start |
本研究では、乳用子牛におけるマイコプラズマ感染症を早期に検出するデジタルツイン技術の開発を目指している。マイコプラズマ感染症は、発症後に治療を行っても回復が難しいケースが多く、特に子牛においては早期発見と早期対応が重要である。本研究の技術は、これまで獣医師や飼養管理者の目視による観察や経験に依存していた感染兆候の発見を、AIとコンピュータビジョン技術によって自動化するものである。RGBカメラやサーモグラフィカメラによる映像データを基に、子牛の発熱や耳の垂れ下がりといった初期症状を検出し、マイコプラズマ感染の可能性を早期に把握するシステムの構築を目指す。
|
