アンチクラスタリング技術の確立: 相互に類似するグループ化の実用化を目指して

Research Project

Project/Area Number	25K15235
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
Research Institution	Shibaura Institute of Technology
Principal Investigator	神澤雄智芝浦工業大学, 工学部, 教授 (00298176)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	アンチクラスタリング
Outline of Research at the Start	ソーシャルデータマイニングにおいて重要な教師なし分類手法の一つとして、クラスタリング技術はグループ同士が相互に異なるようにグループ化する一方で、それとは異なる視点でデータ特性を捉え，グループ同士が相互に類似するようにグループ化するアンチクラスタリング技術もまた重要であるにもかかわらず、その研究は依然として乏しく、さらなる進展が求められている。本研究では、アンチクラスタリング技術の方法論を確立することを目的とし、さらに、開発手法と従来法との数理的関連性やクラスタリング技術との数理的関連性をも踏まえて、アンチクラスタリング技術の理論的発展と実用化を目指す。