確率解析に基づく確率的機械学習の研究

• Project/Area Number: 25K15253
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: 笠井 裕之 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (40312079)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 確率解析 / 確率的機械学習 / 多様体 / 勾配流

Outline of Research at the Start

新たな駆動モデルや確率微分方程式により記述される確率過程を基軸として，確率解析理論および測度論に根ざす新たな数理モデルを構築し，それを情報科学分野の最先端の確率的機械学習技術および実世界問題へ適用する手法について研究する．例えば，非ブラウン過程や生成消滅過程を考えながら，複雑な過程の数理モデルを前提とする数理モデルを構築し，確率的機械学習技術に適用する方法を研究する．また，時系列モデル解析や生成モデルなどを考慮しながら，数理モデルの構築や数値実験による有効性を示していく．